—— 我们专访了 Anthropic 的丹妮拉・阿莫迪与其他 AI 界大咖，询问他们在 AI 主导的世界里，如何给子女建议学业与职业
作者：劳伦・韦伯
每当丹妮拉・阿莫迪会见潜在客户与商业伙伴时，对方临走前常会略带忐忑地问她一个问题：
“我的孩子大学该学什么？”
毕竟，作为人工智能公司 Anthropic 的联合创始人，她身处最前沿，亲眼见证 Claude 这类 AI 模型如何重塑工作与经济 —— 这个话题让全天下的父母都感到焦虑（而且不只是父母）。
我们请阿莫迪与另外四位 AI 领域领军人物，谈谈他们如何看待自己孩子的未来，以及给出了哪些建议。他们的孩子年龄从 6 个月到 26 岁不等 —— 放在 AI 时代里，几乎是天壤之别。但这些父母有一个共同点：
他们会担心，但不会恐慌；孩子也是如此。
以下为经过精简与编辑后的访谈内容。
曼尼・梅迪纳
Paid.AI 联合创始人（帮助企业从 AI 代理完成的工作中获利）
四个孩子：4 岁、9 岁、19 岁、26 岁
“我最想确保的一点是，他们不要把 AI 当成威胁。”
大多数孩子会听父母的话，只是不会马上照做。你要做的是播下种子、浇水，别烦人。这都是绝地武士的心理技巧。
我认为中短期内有两个领域会非常有前景：
一个是能源，另一个是医疗。
除了太阳，最强大的能源是原子能。我一直跟孩子们说，你们真的应该想办法进入核能领域。
我的大儿子刚在泰拉能源（TerraPower）找到工作，这家公司由比尔・盖茨创立，做核能应用。他花了几年时间，但最终听了我的话。
我们未来还会持续短缺的是医疗，尤其是癌症相关领域。我 19 岁的孩子决定学核医学—— 用放射性同位素治疗癌症。极度危险，但非常有效。
对小一点的孩子，我有更多空间观察未来趋势，但也更焦虑，因为我看不了那么远。
我最想确保的一点是，他们不要把 AI 当成威胁，而是去想怎么用它做了不起的事。
鉴于 AI 在全球发展极不均衡，会有大量人被抛下。所以帮助穷人、弱者、病人，会是一条有意义的路。还有环境 —— 关爱动物、人类、海洋。我 9 岁的孩子特别喜欢动物，总梦想解决海洋污染这类问题。我们生活在这个地球上，这些问题不会消失。
职业的基本原则很简单：
你喜欢、你擅长、对别人有用。最好还能赚钱，但前三点才是关键。
卡罗琳・汉克
SAP 全球组织成长与健康负责人，主导内部 AI 人力转型
一个孩子：15 岁
“适应力与开放心态…… 这些会是我最希望我孩子拥有的核心能力。”
我儿子踢足球，他显然想当职业球员。我问他，这是值得专注的方向吗？
他说：我认为职业足球是不会被淘汰的，因为没人想看 AI 机器人踢球。他试图说服我。
我真心相信：适应力、对变化的开放心态、能应对并快速调整的人—— 这些会是我最希望我孩子拥有的核心能力。
今天有用的技术能力，两年后可能就没用了。真正重要的更多是软技能：批判性思维、适应能力，还有伦理 —— 需要人类判断的地方。
我甚至怀疑沟通能力未来还会不会那么重要，因为 AI 会做得非常好。
至于大学该学什么，我希望他尽量宽泛。他会自己决定，但如果我来选，我宁愿是数学相关，因为逻辑思考在 AI 时代的任何工作里都需要。
伊森・莫利克
宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学教授
《协同智能：与 AI 共生共作》作者两个孩子：16 岁、19 岁
“在 AI 时代，复合型、综合多种技能的通才职业，是好职业。”
我们家是研究 AI 的家庭，所以经常聊这个。但和天下所有父母与孩子一样，我觉得我孩子不像我和太太那么在意。
我的孩子对法律、医学这类宽泛的职业感兴趣，所以我不太担心。
我认为，在 AI 时代，复合型、综合多种技能的通才职业，是好职业。你有些擅长、有些不擅长。当医生不只是诊断，还要做一大堆别的事。你不可能样样精通，如果 AI 能在你薄弱的地方帮忙，那是好事。
至于找 “不会被 AI 取代” 的工作：
如果你的孩子想做理发师、水管工，那很棒。但在所有人都还看不清方向的时候，你凭什么确定自己押对了？
稳妥的做法是：
接受宽泛而深入的教育，面对变化保持灵活，甚至存点钱度过动荡期 —— 这些在任何不确定时代都适用。人文通识教育比以往任何时候都更重要。
我不知道任何人的未来是什么样。我不悲观，但我理解别人为什么悲观。
我也不能盲目乐观说什么坏事都不会发生。但职业生涯很长，变化很大，人类往往很有适应力。
杰米・蒂文
微软首席科学家、技术院士，耶鲁大学董事
四个孩子：17 岁、19 岁（双胞胎）、21 岁
“传统的人文通识教育非常重要。”
我有四个儿子，中间两个是同卵双胞胎。我开玩笑说我在对他们做 A/B 测试，但我并没有给他们两套不同建议。
我主要是唠叨他们，让他们做需要长期投入的事。
我们这些长辈对 AI 超级焦虑，而我们为孩子焦虑时，其实是在为自己焦虑。
孩子不会像我们这样，要去改造旧有的观念，他们是从零开始。这是他们的优势。
我跟孩子们说：去玩、去试、去体验。
人们需要知道怎么用 AI 模型，而不是一定要会造模型。
元认知能力会非常重要：
灵活性、适应性、实验精神、批判性思考、敢于质疑。培养批判性思维需要摩擦，需要做困难的事、做深度思考。
正因如此，传统的人文通识教育非常重要。
在剧烈变革的宏观时代是这样，微观层面也一样。想想 AI 是做什么的：过去和电脑交互是确定性的 —— 按这个按钮，就出这个结果。现在是基于自然语言、提供上下文、表达意图、批判性思考。
AI 非常擅长生成建议，也能有观点，但它无法承担责任。这是人类的角色。
我的一个孩子对会计感兴趣，另一个要去读法学院。这些本质上都是承担责任的职业。在法律行业，很多事会因 AI 变得更容易，但做出判断、为影响他人与社会的决策负责，这才是根本。
丹妮拉・阿莫迪
Anthropic 总裁、联合创始人
两个孩子：4 岁、6 个月
“不会被取代的，是你如何待人、如何与人沟通、你有多善良。”
当我想到孩子长大后需要什么，我想到的是人的特质：
与人联结的能力、共情的能力、和他人相处的能力。
不会被取代的，是你如何待人、如何与人沟通、你有多善良。
随着 AI 在职场越来越占主导，这些品质会越来越重要。
我从心底里抱有希望：人类最终还是喜欢和人在一起、花时间相处。如果不这样，我们往往会变得非常不快乐。
所以，如果非要说 —— 这话用来形容未来的青少年听起来有点怪 —— 我可能会引导孩子更多地社交，理解他们如何以自己独特的方式与人相处。
关于人类创造力有两派观点：
一派认为：AI 会在所有事上都比我们强，没人会想再做任何事，世界会很糟。但我是乐观主义者，我属于另一派：人类天生就有创造意义、创造事物的欲望，仅仅因为享受创造本身。
人类的韧性与适应力超乎想象，我们对创造与群体生活的渴望不会消失。
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责任编辑：郭明煜
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